ALERTE TSGJB IA en entreprise : le manque de confiance freine la productivite et le retour sur investissement
Le principal frein à l’intelligence artificielle en entreprise ne serait pas l’erreur, mais le manque de confiance. Selon une étude SAS- IDC menée auprès de 2.699 décideurs dans 28 pays, 79 % des organisations modifient ou annulent les recommandations de l’IA dans plus d’un cas sur dix.
L’absence d’explication constitue le premier motif de reprise en main par les salariés, cité par 34,5 % des répondants, devant la mauvaise prise en compte du contexte (25,6 %) et les erreurs factuelles (14,8 %). Lorsqu’ils ne comprennent pas une décision produite par l’IA, les utilisateurs la vérifient ou la corrigent, réduisant ainsi le gain de temps attendu.
Le phénomène est encore plus marqué avec l’IA agentique, capable d’exécuter des tâches et de prendre certaines décisions avec une intervention humaine limitée. Le niveau de confiance passe de 76 % pour l’IA générative à 66 % pour les systèmes capables d’agir. Pourtant, près de 89 % des personnes interrogées déclarent que leurs agents d’IA participent déjà à la prise de décision.
La qualité des données constitue un autre enjeu majeur : seules 17,5 % des organisations estiment disposer d’une infrastructure de données pleinement optimisée. Les entreprises les plus avancées sont davantage susceptibles de contrôler la qualité des données, d’exiger des mécanismes d’explication et de surveiller leurs modèles en continu.
L’étude établit également un lien entre fiabilité de l’IA et performance financière : 62 % des organisations les mieux classées déclarent obtenir au moins deux dollars de retour pour un dollar investi, contre 4 % chez les moins avancées.
Ainsi, le succès de l’IA en entreprise dépend autant de la transparence, de la qualité des données et de la gouvernance que des performances technologiques des modèles.
Le 18/09/2026
Source web par : lematin
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vendredi 18 septembre 2026
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